DeepSeek-R1 (纯强化学习长思考)

请介绍 DeepSeek-R1 在在线版网页中的纯强化学习自主思考机制，并给出调用代码。

已深度思考 15 秒 · 纯强化学习自主推演思维链 ▾

1. 分析请求：用户需要了解在线版网页中 DeepSeek-R1 的纯强化学习思考机制及调用示例。
2. 核心架构：DeepSeek-R1 摆脱了传统的人类标注样例束缚，在强化学习奖励驱动下自主摸索长逻辑链条，展现出显著的反思、检验与自纠能力。
3. 结合多头潜在注意力 (MLA)，支持在 128,000 Token 上下文中精准检索关键变量。

DeepSeek-R1 是全球领先的纯强化学习模型 (Pure Reinforcement Learning)。在面对深层数学推导、算法竞赛与复杂架构审查时，模型能够自主展开超长思考过程，以多路径交叉求证的方式抵达最优解。

# 45 度长投影在线服务调用
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_DEEPSEEK_KEY",
    base_url="https://api.deepseek.com"
)

completion = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-reasoner",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "求证超长上下文注意力隐空间压缩误差界"}
    ]
)
print("思维链:", completion.choices[0].message.reasoning_content)
print("回答:", completion.choices[0].message.content)

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